和利时 “AI+边缘智能”是“和行”轨道交通大模型与边缘智能控制器（EIC）的深度融合应用。
面向应用场景，“AI+边缘智能”打通了“通用大模型底座+行业数据定调”的智能模式，在“和行”轨道交通大模型基础上，创建了“和言”“和视”“和音”三大模块。“和言”实现了语言大模型与边缘智能设备智能诊断功能的有效结合；“和视”提供了基础视觉大模型与边缘智能设备运算能力的高度匹配；“和音”实现了现场语音识别与边缘智能设备采集手段的深度融合，为轨道交通行业提供定制化的智能解决方案。
“AI+边缘智能”为轨道交通领域“智能、绿色”提供了行之有效的解决方案。
技术突破：
赋能智能化运维 提升运维效率
统一控制网络：实现生产控制数据和高频运维数据的接入。
硬件综合承载：边缘智能控制器（EIC）代替多套传统控制器和智能诊断器等硬件，节省机房空间和建设运维成本。
数据融合管理：边端生产与运维数据统一采集，减少接口数量和调试工作量；通过云边数据的分发和协同，降低中心数据处理压力，提高数据质量；一键生成统计表格与故障处理报告，大幅减少人工操作。
统一开发平台：符合IEC61131-3国际标准的低代码开发环境，内置上百种工业控制及智能诊断算法库，降低开发难度，提升开发质量与效率。
知识覆盖全面化：构建轨道交通全领域知识库，涵盖规范制度、原理知识、安装调试、故障处理等核心内容。
交互能力智能化：新增故障分析、语音识别等功能，提升问答精准度与操作便捷性。
运维效能倍增：辅助员工快速定位故障并优化处理方案，同时支持培训场景，全面提升团队专业水平。
核心技术：
双引擎驱动智能化运维新纪元
AI算法与边缘智能设备的双引擎架构，确保其在复杂运维场景中的高效表现。
强大的边缘计算能力
现场侧实现强大的工业控制功能，开放侧容器运行环境、微服务部署可统一进行管理，支持扩展图像处理模块、计算增强模块。
灵活配置的虚拟化和容器技术
提供虚拟化管理平台、容器部署技术，可划分多个业务系统及各系统的网络、计算、存储资源，保证系统间的安全隔离。
强大的系统扩充弹性
整机模块化设计，主控资源、扩展资源可灵活扩展，便于现场升级改造、产线重组，实现现场硬件成本的集约化。
集成成熟的工业技术
通过集成工业控制、边缘部署、物联通讯等相关技术，整合传统多套软硬件产品的功能，满足不同行业的各种应用需求，并简化系统架构。
赋能多样化的终端设备
通过多种标准的外设接口和通讯协议，与传感器、仪表仪器、工业设备、摄像头等多样化的现场设备交互，以智能应用赋能终端设备。
适用于严苛的工业环境
工业级无风扇设计，通过多种可靠性测试、安规认证、CE认证。
领域定制化微调技术
基于参数高效微调（PEFT）技术，结合LoRA（低秩适应）与指令微调策略，仅需少量参数更新即可适配工程运维需求。通过对海量运维文档、故障案例等数据的训练，AI大模型在保留通用语言能力的同时，精准掌握工程术语与流程逻辑。
多源知识库融合
通过RAG（检索增强生成）技术动态调用最新知识片段，确保输出内容兼具专业性与时效性。
多场景融合应用
“和行”轨道交通大模型与边缘智能控制设备的深度融合，为铁路站房及隧道机电设备的智能监控、精准管控、高效运维与智能化升级提供了强大支撑。
AI算法与边缘智能实现建筑结构监测
AI算法与边缘智能构建设备监控与运维
AI算法与边缘智能优化节能管理
通过构建基于AI分析模型及边缘智能设备联动风水电控制子系统，实现站房自适应变频送风；通过照明智能控制子系统实现对隧道内LED灯亮度及色温的智能控制。
AI算法与边缘智能提升旅客服务质量
通过智能视频识别技术与算法，有效实现站房及管控区域的全天候无死角巡视，识别安全隐患，保障旅客出行安全；通过边缘智能设备无线通讯技术与AI大模型的结合，可实时准确地提供目标天气提醒、商业服务推荐、关联车次提醒、至站行程规划等多方位信息。
AI大模型与边缘控制技术的创新融合，进一步推动行业智能化升级。在“AI大模型+大数据+边缘计算”一体化支撑下，智能控制技术呈现出高度可扩展性与跨行业融合趋势，正逐步成为铁路、城市轨道交通、民用航空、公路、港口等行业数智化转型的关键赋能引擎。
