工业漏洞扫描系统
工业漏洞扫描系统对资产和脆弱性的实时掌握是安全风险管理的基础。在工业领域,需要对工控资产、工控协议、工控漏洞等信息进行精准识别,同时,需要保证工控现场设备运行稳定。传统漏洞检测产品除不能准确识别工控资产与脆弱性之外,其采用的扫描技术也为工控现场稳定性带来风险。
和利时自主研发的工业漏洞扫描系统采用安全无损漏洞检测技术,专用于工控网络资产及脆弱性检测,帮助工业企业掌握工控网络安全现状,并对发现的风险提供防范和补救措施。
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                                    产品功能 
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                                    产品优势 
产品功能
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                                                精准资产识别工业漏洞扫描系统内置了所有主流自动化厂商的工控设备指纹库,可精准识别各厂商的SCADA、DCS、PLC、RTU 等各类工控设备,同时可广泛识别工业网络中的主机设备、网络设备、安全设备、安防设备等其他资产。 
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                                                可视化资产风险管理工业漏洞扫描系统基于精准的资产识别,可进行分类分型的资产风险检测与分析,对结果可进行资产、风险、服务等多维度的数据分析,并在管理界面进行实时展示,让用户迅速了解现网资产的整体安全状态。 
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                                                离线检测 稳定无忧工业漏洞扫描系统支持对工控现场中的工控设备进行离线漏洞检测,对现场工控设备零影响,确保工业系统稳定运行。 
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                                                高效检测 丰富报表工业漏洞扫描系统基于多进程任务调度与多线程并发检测,保证准确度以及稳定性的同时,大幅减少检测时间,同时可生成资产、风险、服务等多种内容和格式的检测报告。 
产品优势
 
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                                                    区域资产管理 通过和利时自主研发的资产识别引擎,对工控网络资产进行指纹提取及分析,可快速发现工控网络存活设备,对其进行精细化的资产信息展示,同时可进行基于不同区域的资产管理。 
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                                                    检测任务管理 通过工控漏洞检测引擎、通用漏洞检测引擎,有效检测工控网络中资产脆弱性,同时可基于资产厂商进行检测任务调整,同时提供工控漏洞模板以及主机漏洞模板。 
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                                                    工控安全知识库 基于和利时对工控安全痛点、风险隐患的深入研究,提供用户从漏洞发现、漏洞利用、漏洞加固的工具和方法,让工业企业用户提高自身安全运维能力。 
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                                                    定制化安全报告 平台可提供定制化安全报告,包含资产报告以及安全检测报告,通过可交互式设计,提高行业用户的报告阅读体验,并能直观了解自身的安全现状 
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                                                    平台操作简便 普通用户的平台操作流程不超过5步,支持启用专家配置模式,操作人员可快速上手使用。 
 
                                                 
                                                 
                     
                                                                             
                                                                         
                                                                         
                                                                         
                                                                         
                                                 
                                             
                                             
                                                     
                                                     
                                                     
                                                     
                                                     
                                                     
                                                    